IBM王守慧博士：从人工智能和Waston超级计算机谈游戏的未来

本届GMGA大会上，来自IBM中国开发中心的 CTO王守慧女士发表了题为《从人工智能和Waston超级计算机谈游戏的未来》的主题演讲，演讲中她介绍了人工智能以及Watson超级计算机与游戏未来的可能性。

以下为她的演讲整理：

王守慧：大家好，我今天谈的题目是“从人工智能和IBM的Waston超级计算机谈游戏的未来”，我被邀请来这个大会我觉得是很有意思的事情。因为 IBM并不是一个游戏公司，更有意思的是我家有两个游戏迷——我老公和我10岁的儿子，这是我本人对游戏的理解。游戏这个词是从人和人的游戏来的，然后变成了人和机器的游戏，这里比如说从足球到我儿子最爱玩的足球游戏，从单人游戏到多个人一起玩，我儿子和他的朋友在玩一个服务器的游戏，我知道除了这个团队合作游戏还有团队竞技的游戏，我儿子也会在PS4上带着耳机指挥他的团队打外星人，这是我对游戏的理解。

我本人游戏的经验，就是俄罗斯方块。但是我对所有游戏的理解，被一件事情颠覆了，那就是IBM的超级计算机Waston，跟两个人在玩一个智力竞技的游戏，叫《危险边缘》。之前我们说的游戏都是人在玩机器，我被颠覆以后，知道实际上游戏也可以是人和机器玩。在20年前IBM的深蓝，打败了世界象棋大师，在2011年Waston超级计算机战胜了这两个人，这两个人是在危险边缘游戏里面获奖金最多的玩家，Waston赢了这两个游戏专家。Waston 利用了人工智能的技术，它是能够听懂人话，也能说人话的机器，除了自然语言理解、机器学习，还有知识的展现，知识的推理，人工智能的技术都运用到了 Waston这台机器上。

除了玩游戏Waston还能做什么呢?我们现在也把Waston用到了医疗，用到了科学研究，用到了智能的客服服务行业。

刚才说到Waston这么强大，能跟人玩游戏，把人赢了，而且能帮助医生更好地给患者做出诊疗方案。但是计算机实际上它还是有它的弱点的。如果我们用一台非常强大的计算机，比如说美国的一个国家实验室，一个世界上最强大的计算机来模拟人类一千亿个神经元和一万亿个神经突触，我们会消耗非常非常多的能耗……如果要模拟刚才我们说的那种人脑，要150万个处理器和63亿个并发的线程，即使我们是世界上最省电的计算机模拟刚才那个人脑，也会比人脑慢 1500倍。

举一个例子，刚才我们讲的Waston参加危险边缘游戏，一个Waston对两个20瓦的人脑，它用掉了85千瓦。当传统的方法不行的时候，我们该怎么做呢?我们就想到了仿生学。这是一个猴脑的结构，猴脑跟人脑差不多，大概是2升的样子。人脑100亿的神经元，每个神经元上有一千到一万的神经突触，所以会有100万亿的神经突触。我们模拟人脑，这就是IBM的神经元芯片，这个神经元芯片只有邮票这么大小，他用的能耗只有65毫瓦。但是这一个芯片上有 4096个CPU，模拟100万个所谓的神经元和2.56亿神经突触，这样的芯片是非常非常快的，如果模拟刚才那种场景，它是很快的能得到对那个图象的理解。

这样的芯片能用到什么地方呢?它可以用到医疗设备里面，也可以用到一个比如比较危险的地方，人不能去的地方，或者是放到我们Google同行的产品，谷歌眼镜里。我会给大家放一个“Waston大厨”的视频，Waston大厨这台机器读了3万多个菜谱，和很多很多食材，根据分子化学，根据营养学，根据人的心理学，能够很创意地创造出你想都想不到的菜谱，你每天打开冰箱看到有各种各样的食材，看完以后我还有很多的调料。

Waston能帮助大家做饭，能打败国际象棋高手，能打败人类的智力竞赛高手。那Waston还能做什么?在我们游戏里面能做什么?请我们在座的游戏界的朋友发挥自己的想象力……谢谢大家!