游戏行业如何更好地结合大数据

互联网的发展为众多创业者提供了创业机会，很多O2O行业不断涌起和发展，而互联网+的提出也为各个行业发展带来了机遇，而依托互联网发展的大数据也成为了服务众多行业的对象，同时也不断催生出很多大数据服务的第三方公司。而游戏行业对于大数据的重视程度也在不断增强，数据爆发是否能够游戏带来了新的商业先机?

对于大数据而言，游戏行业内页游许多人开始进行尝试。在今年4月份，停牌近3个月的游族网络作价5.38亿元收购掌淘100%股权，来借此弥补公司游戏产品大数据分析能力不足短板。今年，游族也推出了游族影视、大数据和出海三大策略，不仅国内，国外zynga与Playfish就签定了提升游戏用户体验的大合同，通过数据保证游戏的持久运营。就大数据这块来说，似乎已经越来越得到重视和广泛应用。

对于数据来说，其实并不是一个陌生的话题，尤其在游戏用户分析、市场数据分析上面，也起到了市场把控和调节的作用，而随着大数据的概念提出，有些人更多的是利用大数据的噱头去做一些毫无市场意义的营销，当然，目前在国内数据分析方面相对并不是很成熟，而且有些数据来源并不准确可靠。就小米手环来说，虽然对于记步、作息时间会进行数据记录，然而并没有什么卵用，因为许多用户纷纷表示，这个手环的数据参考性很小。而这一方面也表现出当前数据分析乏力缺乏客观、准确的标准。

Founders Fund的Bruce Gibney在一篇名为《未来怎么了》的博客文章中表示：“用最简单的话说，我们需要比现在更强大、更简单易用的分析软件。大多数分析平台对普通人来说都太神秘了，需要在相应平台上长期的工作经验才能够掌握，然而数据分析的质量仍然欠佳。收集了海量的数据，但只有极少数特定的人群能够分析，这对社会绝对不是什么好事。”

对于数据分析方面，国内市场也开始探索这个领域，例如金山、百度、360等企业也开始尝试数据分析领域的探索。金山软件CEO金山云CEO张宏江表示：“商业机会不光是在传统设备上，无论是手机信息还是汽车信息，这是基本数据量的爆发和带来为这些设备本身不断改良的数据，而且还可以从这些数据导出的一个产品发展趋势，或者是消费者的趋向。”

走出大数据的“怪圈”

对于大数据来说，并不是一个新的概念，但是随着互联网的发展，许多人也开始盲目追求数据，从而陷入了一个怪圈之内。虽然大数据在一定意义上面能够为企业提供一些参考和指导价值，但是大数据也并不是平常人们认为的那样无所不能，至少它不可能取代创新。

同时数据也会存在相对的不确定性，毕竟数据只是过去的记录而不是对于未来的预测，因此在这个怪圈内如何更好运用和区分数据来源和保证数据准确性也成为业内人士关注的问题。

游戏如何更好结合大数据

就此问题，我们早前也采访了多位游戏高管。而大数据目前对于游戏行业来看，主要更注重的是对于市场用户和海外用户分析以及游戏数据。张宏江认为：“上线之后游戏的引流，也逐渐从盲目变为理性，同时通过精准分类在某个特定时间进行引流或许才能实现资源的优化配置。”对于数据分析平台和游戏的运营商来说，有一个非常好的混合云方案，如果现在已经有一些内部服务机，通过内部云主机，利用公有云弹性能够在游戏用户量突发性暴涨的时候，可以把新的计算量算进来。

对于大数据而言，游戏行业需要明白的是，大数据只是一种辅助手段，单纯依靠数据分析来揣测用户心理分析，目前来说尚不明智，大数据或许能够成为市场的一个参考标杆，但是真正能够驱动游戏在市场走下去的更多是依靠游戏研发和创新。毕竟游戏产品的市场是通过质量来获取的，同时在数据的支持下，更多的是考虑研发团队的核心优势。反过来，大数据也或许减少了一些游戏研发人闭门造车的尴尬局面并提供了关于游戏玩家、市场的参考信息。