游戏行业 腾讯是如何应用大数据的

游戏行业如何应用大数据?本文以腾讯公司的业务为例说明，供大家学习参考。

1、精细化商业化:

A. 根据玩家在付费和活跃维度的不同，在同一个商业化活动中设计不同的礼包和折扣。比如部分抽奖，可以有效保护付费玩家的体验。

B.根据玩家在游戏内喜好的模式，在付费活动的推荐列表中推荐其可能更有付费意愿的道具，提升转化率，也可以优化游戏内商城。

C.把用户分为高，中，低付费群里，每一个类别都设计不同的符合其心理账户的礼包道路，并对这些群体进行追踪和分析。

2、精细化运营活动：

A.对于活跃用户，设计相应的拉登陆天数，拉登陆时长的活动，也有周期性的拉PCU活动，严格监测游戏内的各项数据，一旦发现有下降就会启动相应的活动。

B.根据历史数据预判游戏中即将流失的玩家的模型，当现有玩家符合即将流失的模型，会有触发性的有挽回活动。

3、精准营销:

腾讯的数据非常庞大，平台上的用户的行为可以打成兴趣标签，根据用户的兴趣标签，可以推送不同的广告和游戏促销信息。有人说精细化发tips，其实不全，腾讯的广点通和O2系统早就实现了媒介侧的精细化营销，提升了广告的效率，但可以放心的是腾讯保护用户的隐私，不会针对个别用户进行数据拉取，而且在群体行为进行聚类，和信息推送。

4、工作室打击和对抗：

根据工作室的行为数据，可以精准抓到坏人进行封号处置由于数据侧涉及过多的商业机密。